本实验室布局四个主要研究方向:

(1)自然灾害智能监测

基于卫星、无人机、地面台站等监测设施,结合涉灾部门累积数据和社交媒体数据,利用“天-空-地”光学遥感、雷达遥感、三维点云、GNSS等技术手段,研发灾前迹象、灾中动态和灾后影响的大面积、高分辨率监测关键技术和产品,增强省内外水旱灾害、气象灾害、地质灾害、森林火灾等自然灾害精准、实时和长周期的监测能力,为成灾机理、灾害预警、评估等研究提供基础。 

(2)自然灾害时空过程与成灾机理研究

揭示自然灾害的时空规律及其对自然和人类社会的影响。重点探究自然灾害发生的多时空尺度效应,以及与自然和人类要素之间的互反馈机制;探索致灾因子形成的环境背景及其对灾害形成的影响机制。研究多灾害因子耦合致灾机理和相互作用的机制,研发自然灾害过程模拟模型;研究灾害的征兆与演变过程。重点研究各灾害之间的联系与相互作用、灾害链孕育与发生机理和关联性等。

(3)自然灾害预警技术与产品研发

     针对主要自然灾害(水旱灾害、气象灾害、地质灾害、森林火灾等),结合历史观测数据,研制高精度的灾害风险区划图;根据水旱、气象、地质、林火等主要自然灾害的形成机理和演变规律,开展自然灾害的预警方法研究;基于不同自然灾害的预警方法,结合实时监测数据,研究开发主要自然灾害的预警平台,并示范应用。

(4)自然灾害综合评估与管理研究

揭示多尺度单一灾种和多灾种风险机理及规律,核心是研发和构建单一灾种和多灾种风险评估体系、标准和管理预案;编制区域灾害风险和防治区划图。研究承灾体对灾害的响应特征,构建评估指标和模型对已发生和可能的损失评估;研制灾害现场调度一体化技术及多部门联动的系统,实现与现场人员的交互,支撑快速决策、指挥、救援、转移、安置;实现技术的产业化和社会化;利用现场调查、遥感监测等对灾后直接的和间接的损失进行测算;根据灾害评估结果提出防灾抗灾及灾后管理方案。