一、教育背景
学士:2011.09-2015.06 湖南师范大学 地理信息系统
硕士:2015.09-2018.06 湖南师范大学 地图学与地理信息系统 贺新光教授
博士:2019.09-2022.06 湖南师范大学 地图学与地理信息系统 周成虎研究员
二、研究方向
地理时空大数据挖掘与应用:水文时间序列分析与预测;极端气候研究;降水多尺度遥相关
三、学术成果
1. Tao L Z, He X G, Li J J, et al. A multiscale long short-term memory model with attention mechanism for improving monthly precipitation prediction. Journal of Hydrology, 2021, 602(3): 126815.(排名第一,SCI一区,IF= 5.722)
2. Tao L Z, He X G, Qin J X. Multiscale teleconnection analysis of monthly total and extreme precipitations in the Yangtze River Basin using ensemble empirical mode decomposition. International Journal of Climatology, 2021, 41(1): 348-73. (排名第一,SCI二区,IF=4.069)
3. Tao L Z, He X G, Wang R. 2017. A hybrid LSSVM model with empirical mode decomposition and differential evolution for forecasting monthly precipitation. Journal of Hydrometeorology, 18: 159-176.(排名第一,SCI二区,IF= 4.349)
4. Li J J, He X G, Tao L Z. Assessing multiscale variability and teleconnections of monthly precipitation in Yangtze River Basin based on multiscale information theory method. Theoretical and Applied Climatology, 2022, 147(1-2): 717-735. (排名第三,SCI三区,IF= 3.179)
5. Yang D, Xu X L, Xiao F J, Xu C H, Liu W, Tao L Z. Improving modeling of ecosystem gross primary productivity through re-optimizing temperature restrictions on photosynthesis. Science of The Total Environment, 2021, 788(3): 147805. (排名第六,SCI二区,IF= 7.963)
6. Yang D, Liu W, Xu C H, Tao L Z, Xu X L. Integrating the InVEST and SDSM model for estimating water provision services in response to future climate change in monsoon basins of south China. Water, 2020, 12(11). (排名第四,SCI三区,IF= 3.103)
四、科研项目
1. 湖南省教育厅创新平台开放基金:洞庭湖流域极端天气的多尺度时空特征及其对人类活动的响应研究。(NO:18K018)(参与)
2. 国家自然科学基金:随机非均质多孔介质中水流与溶质运移问题的随机降维多尺度数值方法研究。(NO:41472238)(参与)
3. 中国科学院学部咨询评议项目:大数据科技与重大传染病疫情防控。(NO:2020-DX01-B-004)
五、获奖情况
l 2021年和2020年博士研究生国家奖学金 中华人民共和国教育部
l 2019年湖南省自然科学奖二等奖(第五完成人) 湖南省人民政府
l 2019-2020学年度湖南师范大学“优秀研究生” 湖南师范大学
l 2019-2020学年湖南师范大学一等奖学金 湖南师范大学