姓 名：黄敏
性 别：男
出生年月：1994.02
最后学历：博士
职 称：讲师
联系方式：huangm@jxnu.edu.cn
办公地址：方荫楼2区530
职务、兼职
2021.10 至今江西师范大学地理与环境学院，讲师
2016-2021 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，研究助理
2019.08 莫斯科国立测绘大学，学术访问
2018.12 香港中文大学、香港理工大学、香港浸会大学，学术访问
2016.02-2016.06 华中师范大学城市与环境学院，兼职授课教师，主讲本科生专业必修课《遥感概论》
主要教育经历：
2011-2015年，武汉大学遥感信息工程学院，遥感科学与技术，学士学位
2015-2021年，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，地图学与地理信息系统，博士学位，导师：龚健雅院士、陈能成教授
主要研究方向：
智慧城市、城市遥感，研究兴趣包括多源数据处理、多尺度不透水面提取、土地利用覆盖分类、地表参数反演、遥感与GIS应用
主要奖项：
（1） 优秀学术报告奖，资源环境全国优秀博士生学术论坛
（2） 入选ISPRS Congress 2020 Travel Grant
（3） 湖北省优秀学士学位论文，湖北省教育厅
（4） 国家奖学金，国家教育部
研究课题：
（1） 2023.01-2025.12 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于多模态遥感数据融合的多云多雨地区密集时间序列不透水面精准提取方法研究”（42201438，30万元，在研，主持）
（2） 2022.01-2023.12国家地理信息系统工程技术研究中心2021年开放基金（2021KFJJ07，3万元，在研，主持）
（3） 2019.07-2022.06 国家重点研发计划项目“城市多尺度综合感知技术与体系”（2018YFB2100500，3569 万元，在研，参与）
（4） 2013.07-2015.12 国家高技术研究发展计划（863计划） “智慧城市（二期）城市信息多层次智能决策关键技术与系统”课题（2013AA010608，1402 万元，已结题，参与）
（5） 2019.01-2023.12 国家自然科学基金“十三五”重大项目 “长江流域水循环变化及上下游耦合关系与演变”课题（41890822，492.6 万元，在研，参与）
（6） 2020.01-2023.12 国家自然科学基金面上项目“基于时空大数据和机器学习的长江中游洪涝灾害高精度模拟与预测”（41971351，57万，在研，参与）
（7） 2018.01-2021.12国家自然科学基金面上项目“卫星耦合传感网的长江中游洪涝灾害实时动态监测方法研究”（41771422，63万，在研，参与）
（8） 2012.01-2015.12国家自然科学基金面上项目“地学工作流驱动的传感网即时协同制图方法研究”（41171315，65万，已结题，参与）
（9） 2016.09-2019.09 湖北省自然科学基金创新群体项目“对地观测传感网动态实时GIS与应用研究”（2016CFA003，70 万元，已结题，参与）
（10） 2016.01-2017.12 装备预研教育部联合基金项目“卫星耦合传感网的海洋环境时空高分辨率感知与大数据处理技术”（6141A02022318，100 万元，已结题，参与）
（11） 2021.10-至今江西师范大学优秀博士启动基金项目（10 万元，在研，主持）
发表论文
[1] Huang Min, Chen Nengcheng, Du Wenying*, Wen Mengtian, Zhu Daoye, Gong Jianya (2021) An on-demand scheme driven by the knowledge of geospatial distribution for large scale high resolution impervious surfaces mapping. GIScience & Remote Sensing, 58(4): 562-586. doi: 10.1080/15481603.2021.1909304 (SCI, 中科院一区Top，影响因子6.397)
[2] Xiao Changjiang, Tong Xiaohua, Li Dandan, Chen Xiaojian, Yang Qiquan, Xv Xiong, Lin Hui, Huang Min*(2022). Prediction of long lead monthly three-dimensional ocean temperature using time series gridded Argo data and a deep learning method. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 112, 102971. doi: 10.1016/j.jag.2022.102971(SCI, 中科院一区Top，影响因子7.672)
[3] Chen Zhanzhuo, Huang Min*, Xiao Changjiang, Qi Shuhua, Du Wenying, Zhu Daoye, Altan Orhan (2022). Integrating Remote Sensing and Spatiotemporal Analysis to Characterize Artificial Vegetation Restoration Suitability in Desert Areas: A Case Study of Mu Us Sandy Land. Remote Sensing (已接收，SCI, 中科院二区，影响因子5.349)
[4] Liu Yingbing, Wu Yuqin, Chen Zeqiang, Huang Min, Du Wenying, Chen Nengcheng, Xiao Changjiang* (2022). A Novel Impervious Surface Extraction Method Based on Automatically Generating Training Samples from Multisource Remote Sensing Products: A Case Study of Wuhan City, China. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, 6766-6780. doi:10.1109/Jstars.2022.3197760 (SCI, 中科院二区，影响因子4.715)
[5] Chen Zhanzhuo, Huang Min*, Zhu Daoye, Altan Orhan (2021) Integrating Remote Sensing and a Markov-FLUS Model to Simulate Future Land Use Changes in Hokkaido, Japan. Remote Sensing, 13(13), 2621. doi: 10.3390/rs13132621 (SCI, 中科院二区，影响因子5.349)
[6] Huang Min, Chen Nengcheng*, Du Wenying, Chen Zeqiang, Gong Jianya (2018). DMBLC: An Indirect Urban Impervious Surface Area Extraction Approach by Detecting and Masking Background Land Cover on Google Earth Image. Remote Sensing, 10(5), 766. doi:10.3390/rs10050766 (SCI, 中科院二区，影响因子4.118)
[7] Du Wenying, Chen Nengcheng*, Yuan Sai, Wang Chao, Huang Min, Shen Huanfeng (2019). Sensor web-Enabled flood event process detection and instant service. Environmental Modelling & Software, 117, 29-42. doi: 10.1016/j.envsoft.2019.03.004. (SCI, 中科院二区，影响因子4.807)
[8] Daoye Zhu, Yang Yi*, Ren Fuhu, Murai Shunji, Cheng Chengqi, Huang Min (2021). Novel Intelligent Spatiotemporal Grid Earthquake Early-Warning Model. Remote Sensing, 13(17), 3426. doi:10.3390/rs13173426. (SCI, 中科院二区，影响因子5.349)
[9] Chen Nengcheng, Yang Meijuan, Du Wenying*, Huang Min (2021). PM2.5 Estimation and Spatial-Temporal Pattern Analysis Based on the Modified Support Vector Regression Model and the 1 km Resolution MAIAC AOD in Hubei, China. ISPRS International Journal of Geo-information, 10(1), 31. doi: 10.3390/ijgi10010031. (SCI, 中科院三区，影响因子2.899)
[10] Huang Min, Chen Nengcheng*, Chen Zeqiang (2017). City-scale agricultural land use detection using soil moisture derived from GF-1 images. 2017 6th International Conference on Agro-Geoinformatics, Fairfax, VA, 2017, pp. 1-6. (EI)
[11] Zhu Daoye, Yang Yi, Zhai Weixin*, Ren Fuhu, Cheng Chengqi, Huang Min (2020) GeoSOT Grid Remote Sensing Intelligent Interpretation Model Based on Fine-tuning ResNet-18: A Case Study of Construction Land. IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), pp. 2535-2538. (EI)
[12] Sumari Neema, Shao Zhenfeng *, Huang Min, Sanga Camilius, Van Genderen John Lodewijk (2017). Urban expansion: a geo-spatial approach for temporal monitoring of loss of agricultural land. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLII-2/W7, 1349-1355. (EI)
发明专利
[1] 黄敏，陈能成，杜文英，陈泽强，龚健雅. 一种间接的城市高分辨率不透水面提取方法. 专利授权号: ZL201810443127.9
[2] 黄敏，陈能成，杜文英. 一种高分辨率地表要素无缝感知方法与系统. 专利授权号: ZL202011634478.1
[3] 黄敏，刘迎冰，吴雨琴，陈泽强，杜文英，陈能成，肖长江. 一种高分辨率地表类型样本自动生成方法、系统及设备. 专利授权号: ZL202210762814.3
[4] 黄敏，龚道宏，陈皆红，林珲，齐述华，肖长江. 实时地物检测和定位计数方法、系统及计算机. 专利申请号: 202210947300.5
国际标准
[1] 智慧可持续发展城市综合感知与管理技术框架Y.isms “Technical framework of integrated sensing and management system”. International Telecommunication Union- Telecommunication Standardization Sector, STUDY GROUP 20. Approved on SG/WP 20 (IoT and its applications including smart cities and communities (SC&C)), Wuxi, China, 2-12 December 2018.通过立项，撰写第七章.
学术报告
[1] 2019年资源环境全国优秀博士生学术论坛，2019年12月，华中农业大学.
[2] 第27届国际地理信息大会(the 27th International Conference on Geoinformatics), 2019年7月, Sydney, Australia.
[3] 香港学术交流会，2018年11月, 香港理工大学.
[4] 新生开学典礼，“仰望星空，脚踏实地”经验分享报告，2018年9月，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室.
[5] 全国水利遥感创新论坛，2017年12月，广东广州.
[6] 第一届“知卓”博士生论坛, 2016年11月，武汉大学.
[7] 第五届国际农业地理信息大会(The 5th International Conference of Agro-Geoinformatics)，2016年7月, 天津.
课堂教学
（1） GIS分析与应用
（2） 遥感云计算及开发